Deterministische agronomische Engine v2.4

Methodik & Datenquellen

Agronomische Entscheidungsunterstützung erfordert überprüfbare Transparenz. Jach Score, jede Randbegrenzung und jede Schätzung des Betriebsergebnisses basiert auf deterministischer Physik und veröffentlichten Benchmarks.

Datenaktualität
Täglich synchronisierte Live-Preise · Klimamodelle monatlich aktualisiert
Scoring-Architektur
Agronomische, betriebliche und wirtschaftliche Bewertungen
Deterministische Bewertung
Keine Halluzinationen durch generative KI bei Scoring oder Preisgestaltung
Audit-Framework

So nutzen Sie die Nachweise

Zuletzt verifiziert:11 September 2026

Nutzen Sie diese Seite, um die Eingaben und Annahmen eines Berichts nachzuvollziehen und dann die limitierenden Faktoren vor einer Feld-, Umstellungs- oder Investitionsentscheidung zu hinterfragen. Ein kartiertes oder modelliertes Ergebnis ist eine Screening-Ebene; lokale Bodentests, Wassertests, Käuferbedingungen, professionelle Agronomie sowie rechtliche oder finanzielle Prüfungen bleiben eigenständige Nachweise.

Quellenverfolgung

Berichte und Tools geben den Datensatz oder Benchmark an, der für jede Entscheidungsebene verwendet wurde.

Auflösung

Abdeckung und Genauigkeit variieren je nach Koordinate, Datensatz, Zeitfenster und vom Nutzer bereitgestellten Nachweisen.

Verifizierung

Lokale manuelle Eingaben überschreiben automatisch gitterbasierte HWSD2- und ERA5-Basislinien.

Evidenzkarte für die AgriAuditor-Methodik
AnforderungBeobachtungEignungs-/DefizitregelPrimärquelle / Nächste Prüfung
Klima und BodenKoordinatenbasierte kartierte & modellierte Ebenen mit definierten Fallback-Pfaden.Auflösung variiert; lokale Messung ersetzt kartierte Eingaben.Open-Meteo, FAO HWSD2, NASA POWER
WirtschaftlichkeitVeraltete Benchmarks und editierbare Annahmen speisen den kommerziellen Bildschirm.Referenzwirtschaftszahlen begründen keinen Käufer, keine Prognose und keine garantierte Marge.FAOSTAT, Weltbank, lokale Aufzeichnungen

Preisquellen und Annahmen

Preisschätzungen stützen sich auf verfügbare Marktdaten und Referenzwerte der Agrarproduktion. Der Bericht nennt die verwendete Quelle und kennzeichnet veraltete, Referenz- oder vom Nutzer eingegebene Preise. Bestätigen Sie erwartete Verkaufspreise und Betriebsmittelkosten bei lokalen Abnehmern und Lieferanten.

Eignung der Kultur

Die Anforderungen der Kultur werden mit den verfügbaren Klima-, Boden- und Geländedaten abgeglichen. Prüfen Sie die gemeldeten Einschränkungen und Datenlücken und bestätigen Sie wichtige Entscheidungen mit Feldmessungen und lokaler agronomischer Beratung.

Ergebnisse interpretieren

Das Gesamtergebnis fasst agronomische Eignung, Bewirtschaftungsaufwand und wirtschaftliche Aussichten zusammen. Saisonale Szenarien beschreiben mögliche Entwicklungen, keine Garantien. Die Berichtsherkunft dokumentiert Quellen, Annahmen und Versionskennungen, damit Sie die Bewertung nachvollziehen können.

Primäre Datenquellen

Datenquellen & Klimatelemetrie

Klima & Wetter (3-stufiger Fallback)

Historischer Modus: (1) Open-Meteo ERA5-Reanalyse-Archiv, (2) Open-Meteo CDN-Mirror, (3) NASA POWER Agroclimatology API. Der Prognosemodus verwendet CMIP6 MPI-ESM1-2-XR unter SSP2-4.5-Szenarien. Alle Zeitfenster des Klimas werden aus dem von der FAO definierten Kulturkalender für den Breitengrad des Ziels abgeleitet.

FAO HWSD v2.0 Bodenkartierung

Die Bodeneigenschaften werden aus der Rasterzelle entnommen, die Ihre ausgewählten Koordinaten enthält. Die physikalischen Eigenschaften der Oberschicht – pH-Wert, Stickstoff, SOC, KAK, Textur, nutzbare Feldkapazität, Salinität (ECe), ESP und Drainage – werden aus der lokal gehosteten HWSD2-Datenbank abgefragt.

Manche HWSD2-Karteneinheiten enthalten keine agronomischen Daten. In diesen Fällen werden kontinuierliche Bodeneigenschaften stattdessen aus OpenLandMap 30m übernommen, und der Bericht nennt dies als Quelle. Standorte mit echten HWSD2-Daten werden nie ersetzt.

Modellkarte für Forschungsberichte

Verantwortliche Organisation: AgriAuditor · Zuletzt überprüft: 9. August 2026

Importlücke

Jährliche Nettoneuhr-Importe der USA (Importe minus Exporte), dargestellt in gerundeten Kilotonnen aus FAOSTAT-Handelsmassendaten von 2023 als Screening-Signal.

Suchinteresse

Google Trends ist stichprobenbasiert, normalisiert und relativ auf einer Skala von 0–100. Es ist kein Maß für Käufe, Pflanzabsichten oder Marktnachfrage.

Klimascreening

Das deterministische Klimagrenzen-Ergebnis ist eine separate Evidenzebene. Es begründet keine Boden- oder Infrastrukturmachbarkeit für einen spezifischen Schlag.

Primärquellenbedingungen und berichtsbezogene Einstellungen sind in jedem Bericht festgehalten. Siehe Importlücke und Suchinteresse. Senden Sie Korrekturen oder individuelle Anfragen über den Kontaktseite.

Maßgebliche Datenquellen

FAO Harmonized World Soil Database v2.0 · FAO FAOSTAT Producer Prices · FAO Food Price Index (FFPI) · Open-Meteo ERA5 Reanalysis · NASA POWER Agroclimatology · CMIP6 SSP2-4.5 Climate Projections · World Bank Price Level Index (PLI) · World Bank Agricultural Wage Data · Alpha Vantage Commodity Feeds · MERIT DEM Topography

Some crop climate requirements are taken from PROTA (Plant Resources of Tropical Africa) and PROSEA (Plant Resources of South-East Asia), with the permission of the Plant Resources of the World (PROW) fund: PROTA Precursor (2002); PROTA 1: Cereals and pulses (2006); PROTA 14: Vegetable oils (2007); PROSEA No 13: Spices (1999); PROSEA No 19: Essential-oil plants (1999). Databases: Prota4U · Prosea

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